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TU Berlin

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Data Mining in den Geowissenschaften

Modulbeschreibung

Qualifikationsziele

Die Studenten lernen große, unstrukturierte Datenmengen zielgerichtet zu strukturieren, analysieren und modellieren um daraus Lösungsmodelle oder Wissen zu extrahieren.

Inhalte

Die LV  umfasst 2 SWS (VL, UE) und behandelt folgende Themen:

  • Natur von Daten
  • Daten Kompression und Kodierung
  • Explorative Datenanalyse
  • Datenselektion
  • Modellierung von Daten
  • Bewertung von Modellen

Die Veranstaltung ist als integrierte Veranstaltung konzipiert. Vorlesungs- und Übungsanteile, die als Projekt strukturiert sind, wechseln sich ab, um so die direkte praktische Umsetzung des Erlernten zu ermöglichen.

 

 Vollständige Modulbeschreibung.

 

 

Zusatzinformationen / Extras

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