Data Mining in den Geowissenschaften

Qualifikationsziele

Die Studenten lernen große, unstrukturierte Datenmengen zielgerichtet zu strukturieren, analysieren und modellieren um daraus Lösungsmodelle oder Wissen zu extrahieren.

Inhalte

Die LV  umfasst 2 SWS (VL, UE) und behandelt folgende Themen:

• Natur von Daten
• Daten Kompression und Kodierung
• Explorative Datenanalyse
• Datenselektion
• Modellierung von Daten
• Bewertung von Modellen

Die Veranstaltung ist als integrierte Veranstaltung konzipiert. Vorlesungs- und Übungsanteile, die als Projekt strukturiert sind, wechseln sich ab, um so die direkte praktische Umsetzung des Erlernten zu ermöglichen.

 Vollständige Modulbeschreibung.