Inhalt des Dokuments
Modulbeschreibung
Qualifikationsziele
Die Studenten lernen große, unstrukturierte Datenmengen zielgerichtet zu strukturieren, analysieren und modellieren um daraus Lösungsmodelle oder Wissen zu extrahieren.
Inhalte
Die LV umfasst 2 SWS (VL, UE) und behandelt folgende Themen:
- Natur von Daten
- Daten Kompression und Kodierung
- Explorative Datenanalyse
- Datenselektion
- Modellierung von Daten
- Bewertung von Modellen
Die Veranstaltung ist als integrierte Veranstaltung konzipiert. Vorlesungs- und Übungsanteile, die als Projekt strukturiert sind, wechseln sich ab, um so die direkte praktische Umsetzung des Erlernten zu ermöglichen.
Vollständige Modulbeschreibung.
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